AdSense Profitable Blogging

В первой части коротко описывается сущность трёхбуквенного зверя LSI.

Теперь же пора рассмотреть шаги, способствующие оптимизации контент-страниц для избежания неприятностей со стороны Его Величества Google.

Самое сложное, разумеется - угадать результат анализа, проведённый гугловским механизмом. LSI таблицы создаются на основе анализа тысяч вебстраниц, что для рядового вебмастера является непосильной задачей.

Два способа (всего-то) позволяют белому (а также чуть сероватому) вебмастеру обойти возможные каверзы.

Во-первых, помня, что Google намеревается разделять релевантный контент и контент, напичканный ключевыми словами, чтобы давать преимущество первому, логично предположить, что продуманные статьи, претендующие на оригинальность, - это всё, что требуется.

Во-вторых, старый добрый метод ориентации на лидера в серпах. Поскольку очевидно, что находящиеся в топе по ключевому слову сайты с точки зрения алгоритмов LSI абсолютно благоприличны, можно сравнить несколько топовых лидеров, чтобы выяснить, какие дополнительные ключевые слова размещаются в контенте страниц. Добавление этих слов в собственный контент должно улучшить позиции сайта или блога. Однако при этом следует помнить, что количество и качество входящих ссылок, возраст домена и другие факторы оказывают влияние на позиции сайта в выдаче поисковой системы. В то же время всё возрастающее количество случаев, когда вебсайты с чрезмерным количеством ключевых слов попадают под карающий меч гугла, заставляет задуматься и о соответствии вебсайтов новым веяниям в технологии ранжирования.

Аббревиатура LSI для заядлых компьютерщиков, вероятно, означает SCSI-контроллеры и прочие устройства, находимые в системных блоках.

Но для сплоггеров (и вообще всех интересующихся плотностью ключевых слов) за этими тремя буквами стоит пусть и маленькая, но неприятность. А может, и не маленькая.

Итак, в этом году Большой Поисковый Брат предлагает сеошникам надеть чёрные шапочки магистров ленгвистики.

Для вовлечённых в дебри SEO слова Latent Semantic Indexing больше похожи на легенду, которую хотелось бы использовать в своих целях, но неизвестно, как именно это лучше сделать. 

Так что же скрывается за этой латентной семантической индексацией? Если обратиться к Google, результаты запроса могут оказаться неприятным сюрпризом для любопытствующих. Потому как невзирая на чёткое определение термина, въехать в его суть весьма непросто. Это технология, используемая поисковой системой Google для определения связи ключевых слов с контекстом. А вот здесь уже кроется сам трабл - плотности ключевых слов больше недостаточно для висения в топе. Иными словам, абракадабра с ключевиками больше не канает - нужна абракадабра, релевантная относительно ключевых слов.

Как же Google определяет контекст? Анализируя большое количество сайтов, содержащих определённое ключевое слово, Google выделяет несколько второстепенных по значимости ключевых слов. Именно эти второстепенные слова позволяют алгоритмам поисковика выяснить, напихано ли ключевое слово в текст ради самого ключевого слова, или же является частью оригинального смыслового текста. Система, выставляющая вожделенный PageRank, ориентируется в том числе на эти данные.

В большей или меньшей степени данная технология позволяет поисковой системе отфильтровать реальный контент от дешёвого закоса под оный.

Чем это грозит для увязших в сплоггерстве AdSense-публишеров? А это индивидуально. Если вы размещаете статьи из езин-директорий, то ваш блог целиком человеческий, и бояться нечего. А вот автогенераторам контента придётся напрячься в плане читабельности результатов. Впрочем, не склонен думать, что трагедия уже свершилась - просто развитие поисковой системы идёт своим чередом.